À propos du CRIM

Interaction personne-machine et ergonomie cognitive

Les modes d’interaction avec les systèmes deviennent de plus en plus variés et sophistiqués. Plusieurs de nos travaux de recherche exploitent l’analyse visuelle de l’utilisateur pour améliorer l’interaction personne-machine. L’examen du regard et de l’attention visuelle, l’identification des gestes, le suivi des mouvements musculaires du visage et la reconnaissance des expressions faciales sont exploités pour mieux comprendre les intentions de l’utilisateur et lui offrir un contrôle plus convivial d’un système. Par ailleurs, dans des contextes de formation ou de service aux usagers, les systèmes de vision par ordinateur peuvent servir à analyser le comportement ainsi que l’état émotionnel de sujets humains. Par exemple, ils permettent de déceler des signes de stress, de fatigue ou de distraction. Le développement de nos technologies s’appuie sur une solide expertise en ergonomie cognitive. De plus, nous détenons une certification FACS (Facial Action Coding System) pour la classification des expressions faciales.

Technologies  associées : Reconnaissance globale d’expressions faciales, logiciel de synchronisation vidéo pour eye-tracker et manette de jeu, détecteur de mouvements faciaux en éclairage infra-rouge.

 

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Événement à venir

  • Colloque en Informatique Cognitive 2017
    27/05/17 9h00
    Pavillon Président Kennedy - UQÀM - Salle PK-1140
    Le Doctorat en Informatique Cognitive (UQAM-TELUQ) vous présente sont Colloque en Informatique Cognitive, le 26 mai 2017, à l'université du Québec à Montréal.
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  • TELUS Santé RT @TELUSSante: 10 #ObjetsConnectés médicaux révolutionnaires de demain https://t.co/t7bLH4rLfV #SantéConnectée https://t.co/NdnQ2WzEO7
  • TECHNOCompétences RT @TECHNOCompetenc: La #cyberattaque souligne le rôle crucial des analystes en sécurité informatique, en vedette dans notre étude : https:…

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